生成模型与判别模型的区别
引言  监督学习的任务就是学习一个模型，应用这一模型，对给定的输入预测相应的输出。这个模型的一般形式为决策函数： $$Y=f(x)$$ 或者条件概率分布： $$P(Y|X)$$   监督学习方法又可以分为生成方法（generative ap
奇虎360-自然语言处理工程师-第0轮面试
面试概况应聘岗位：奇虎360-搜索部门-自然语言处理工程师 面试时间：2016/03/18 15：22-15：50 面试形式：微信语音 面试结果：不知道这个算不算正式的面试，面试官说这次只是简单聊聊，具体面试还要等到回国之后再安排。最后面试官说让我等HR通知，不知道能不能等到。。
红黑树
  在了解红黑树之前，首先你要了解二叉查找树。 红黑树的定义  红黑树是一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是RED或者BLACK。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会
新浪-自然语言处理工程师-第2轮面试
面试概况面试形式：QQ语音 面试时间：2016／3／11 20:30-21:40 面试岗位：新浪－产品技术部－自然语言处理工程师 面试时间较长，问题较多较杂，so，应该遗漏了一些。 面试内容（1）个人简介 （2）项目 Q：怎么用N元模型做事件抽取的？ A：N元模型用来将细粒度的
新浪-自然语言处理工程师-第1轮面试
面试概况面试时间：2016/03/10 15：00-16：15 面试形式：电话面试 面试岗位：自然语言处理工程师 面试持续时间较长，部分题目记不起来了。 面试内容（1）做一下自我介绍 【经过前几轮面试的洗礼，这次专门准备了一下，效果不错。】 我是。。。 13年9月-15年4月期间
饿了么-算法工程师-第1轮面试
面试概况面试时间：2016年3月9日 14：30 面试时长：22分钟（十有八九又挂了） 面试形式：电话面试 面试心得面试岗位为算法工程师，并没有问太多关于自然语言处理，机器学习等方向相关的问题。 面试问题主要集中于编程语言、数据结构、基本算法、性能优化（算法/系统）等基础知识。
搜狐-自然语言处理工程师-第3轮面试
面试概况2016/03/04 17：30 电话面试（没通过） 面试心得在回答面试官的问题之前没有认真思考，态度不够积极端正。 面试内容Q：简单介绍一下自己做过的项目，自己觉得有亮点的地方； A：主要介绍了一下研究生期间做的事件抽取和访学期间做的文本分类； 简单介绍了一下其他项目
搜狐-自然语言处理工程师-第1+2轮面试
面试概况面试时间：2016年3月1日 14：00-15：07 面试形式：电话面试 面试数量：两轮面试； 面试官：一位NLP面试官，一位code面试官； 面试内容第一轮面试：NLP相关1.简单介绍自己 2.从简历中挑选两个最典型的项目 （1）事件抽取 简单介绍事件抽取； Q：事件的
科大讯飞-自然语言处理研究员-第1+2轮面试
面试概况面试时间：2016年2月19日 16：00-16：50 面试形式：视频面试 面试次数：2轮面试 面试内容第一轮面试（机器学习，数据挖掘）Q：自我介绍？ 简单介绍学习背景，项目经历，研究方向等。 Q：怎样申请出国留学？ 介绍了一下。 Q：研究经历？ nlp方向，信息抽取，事
新加坡Mozat-算法工程师-第1+2+3轮面试
面试概况【一小部分题目忘记了】2016/02/19 中午11：00-下午13：00 第一轮面试：1100-1130，机器学习（1）设计一个系统，实现搜索引擎侧边栏的相关推荐的功能。 网页=》提取文本=》预处理（SEG，POS，NER，PARSE）=》实体抽取=》实体关系抽取=》构
