张贺-个人简历

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教育背景

National University of SingaporeAPRIL 2015 - MAY 2016

JUNIOR RESEARCH ASSISTANT(Director: Prof. Chua Tat-Seng)

Wuhan University of Science and TechnologySEPTEMBER 2013 - JUNE 2016

MASTER

Wuhan University of Science and TechnologySEPTEMBER 2009 - JUNE 2013

BACHELOR

科研成果

Maofu Liu, He Zhang, Huijun Hu, Wei Wei. Topic categorization and representation of health community generated data[J]. Multimedia Tools and Applications, 2015: 1-13 2015
Yikai Gao, Xiangdong Luo, He Zhang. News atomic events temporal relation recognition based on function word and predicate co-occurrence[C].ICMTMA 2015 [EI&ISTP] 2015
He Zhang, Maofu Liu, Huijun Hu, Jinguang Gu. Atomic Event Extraction Based On Information Unit Fusion[J]. Journal of Wuhan University(Natural Science Edition), 2015102：139-144. 2014
Song Yuan, and He Zhang. "Result-Controllable Dendritic Cell Algorithm." Intelligent Computing Theory: 10th International Conference, ICIC 2014, Taiyuan, China, August 3-6, 2014, Proceedings. Vol. 8588. Springer, 2014 [EI&ISTP] 2014
Software Copyright(Authorized): Chunking Recognition-Based News Atomic Event Extraction System 2014
Patent(Accepted): Information Unit Fusion-Based Atomic Event Extraction For News 2014
He Zhang, Song Yuan. 结果可控树突状细胞算法[J]. Computer Application and Software, 2013,01:59 -62+74 2013

项目/科研经历

2015.04-PRESENT 新加坡国立大学 NExT Search Center
职位：科研助理实习生
Supervisor：Dr. Nie Liqiang
Director：Prof. Chua Tat Seng
工作内容：
1. 科研数据爬取，如 Flickr 网站图片数据爬取[PHP]、NLPJob 数据爬取[Python]、Youtube 网站视频数据爬取[Python]等；
2. 文本预处理[Python]，如 Linckedin 数据中不同职位统计；
3. 模型实现[Python]，如改进隐马尔科夫模型，pLSA 话题模型等；

2015.04-PRESENT新加坡 IBeautyGuru 公司
职位：Hybrid Web App 软件工程师
工作内容：
1. 负责产品前端的开发以及维护，前端框架为 Ionic；
2. 负责产品后台 API 的开发与维护，后台框架为 Yii2.0；
3. 负责 Linux+Aapache2+MySQL+PHP 服务器的维护；

2015.02-PRESENT微博文本与微博图像的相关性研究
工作内容[Python]：
1. 对已标注的新浪微博语料进行去噪预处理；
2. 利用 LTP-cloud 对新浪微博语料分词、词性标注以及依存句法分析；
3. 对已处理的新浪微博语料进行分析，提取文本的语言特征及统计特征，再用深度学习模型（PyBrain）进行关键词提取；
4. 使用 pLSA 模型对已处理的新浪微博语料进行话题建模；

2014.12-2015.04 基于混合 HMM 的原子事件语义成分识别
工作内容[Python]：
1. 使用 LTP-cloud 对标注了原子事件语义信息的 NTCIR-9 语料进行预处理；
2. 分析并改进原始 HMM，在原始 HMM 的基础上进行了二阶二维扩展；
3. 从语料中提取文本的语言特征和统计特征，并用改进 HMM 进行原子事件成分识别；
4. 利用 K-means 聚类算法对统计模型的识别结果进行错误纠正；

2013.09-2014.06 基于标签搭配与迭代融合的原子事件抽取方法
工作内容[JAVA]：
1. 使用 Stanford NLP 工具对新闻语料进行文本预处理（去噪、NLP）；
2. 基于 N 元模型进行标签搭配规则发现；
3. 用发现的标签搭配规则进行原子事件成分抽取；

2011.12-2012.11 树突状细胞算法在异常检测中的应用
工作内容[C 语言]：
1. 分析已有的树突状细胞算法及不同的改进方法；
2. 提出了倾向因子的概念用于调节树突状细胞算法在异常检测过程中的误报率和漏报率，使得其可以根据应用场景进行结果调控；
其他（部分参与）
1. 大学生科技创新项目——基于事件语义相似度模型的自动组卷阅卷系统
2. 武钢战略客户识别及需求特征评估系统

获奖情况/证书

2013 保送武汉科技大学计算机学院硕士研究生
2012 第六届 ITAT 程序设计大赛 C 语言组全国一等奖（15 万参赛学生，260 个全国一等奖名额）
2012 武汉科技大学第一届 ACM 竞赛校级二等奖；
2012 入围“百度之星”程序设计大赛复赛
2010-2013 获得“许家印”奖学金，国家励志奖学金，另每年均获校级奖学金
2010-2013 被评为“优秀学生”、“优秀学生标兵”，另被评为“优秀毕业生”
2011 获得数据库系统工程师资格证书
2012 获得软件设计师资格证书

职业技能

熟悉

C/C++/Python/PHP
数据结构、常用算法及设计模式
Linux操作系统，Git、GitHub使用
NLP 基本技术及 HMM、pLSA 模型
Stanford NLP tools，哈工大 LTP-cloud 和中科院 NLPIR 等 NLP 工具
神经网络和 SVM 模型

了解

Java
机器学习,推荐系统常用算法

自我评价

在校期间担任班级团支书、学生会记者团副团长、党支部书记等职务；
具有强烈的责任心和集体荣誉感；
善于沟通，有良好的团队协作能力；
学习能力强，具备一定的分析问题和解决为题的能力；
对自然语言处理/机器学习/数据挖掘/数据分析的应用感兴趣；

© 2015 Zhang He