科大讯飞-自然语言处理研究员-第1+2轮面试
面试概况
面试时间：2016年2月19日 16：00-16：50
面试形式：视频面试
面试次数：2轮面试
面试内容
第一轮面试（机器学习，数据挖掘）
Q：自我介绍？
简单介绍学习背景，项目经历，研究方向等。
Q：怎样申请出国留学？
介绍了一下。
Q：研究经历？
nlp方向，信息抽取，事件抽取。
Q：什么是事件？事件定义？
Q：基于n元模型的怎么做事件抽取的？
Q：基于hmm怎么做事件抽取的？HMM的原理？
Q：基于pLSA怎么做话题抽取的？pLSA的原理？
Q：医疗社区数据是什么？数据量多大？
Q：采用的分类模型，都知道原理吗？
Q：决策树的选择依据是什么？
A：（决策树三个要素：特征选择（信息增益：ID3，信息增益比：C4.5），生成，剪枝）
Q：知识表示中的知识是什么？介绍一下项目中使用的三种知识表示形式？
Q：LDA的作用是什么？
Q：如何选择领域词？
Q：pLSA和LDA的区别是什么？
第二轮面试（后台开发）
Q：都做过哪些项目？
Q：本科用MFC做过的小时钟，残缺棋盘可视化，基于socket的聊天室；
研究生，hybrid app，采用lamp系统架构，后台采用Yii2.0 framework；
熟悉C/C++和Python，PHP；
这个面试官问的问题不多。。。
