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Contents
  1. 1. 面试概况
  2. 2. 面试内容
    1. 2.1. 第一轮面试：NLP相关
    2. 2.2. 第二轮面试：编程

面试概况

面试时间：2016年3月1日 14：00-15：07

面试形式：电话面试

面试数量：两轮面试；

面试官：一位NLP面试官，一位code面试官；

面试内容

第一轮面试：NLP相关

1.简单介绍自己

2.从简历中挑选两个最典型的项目

（1）事件抽取

简单介绍事件抽取；

Q：事件的定义？

A：这个也是国内所做项目涉及的概念，一种结构化知识的方法。

N元模型》Hybrid HMMs（这个Hyrbid HMMs是我自己改进的）

Q：Hybrid HMMs与HMM有何区别？

A：如实回答。

（2）医疗社区用户生成数据分析

简单介绍工作内容；

Q：对NB，KNN，DT，SVM各种模型的理解？

A：介绍对NB的理解，先验概率，条件概率，联合概率，后验概率。。。

Q：NB有哪些不足？

A：没答上来。（面试官：条件独立性假设导致的不足）

Q：如何用SVM做多分类？

A：1 vs. rest

Q：一共多少类？具体如何做的？

A：10类，十个svm

Q：这样会导致什么问题？

A：数据不均衡

Q：如何解决？

A：欠采样，从其余9类中抽部分数据

Q：还有一种方式？

A：1 vs 1

Q：对，这种方式比第一种方式要好

Q：如何对SVM优化？

A：SMO

Q：讲讲SMO原理？

A：线性问题》拉格朗日对偶化》拉格朗日因子向量》每次选择2个进行拉格朗日因子进行优化，把大问题分解为小问题；

Q：介绍项目中的几种表示方式？

A：如实回答。

Q：实验结果怎么样?

A：几种模型中SVM最好，几种知识表示方式取决于数据量，数据量少的情况下term-based最好，领域词典次之，lda-based最差。

Q：有没有尝试几种模型的组合？加权重；几种知识表示方式的组合？连接；

A：没有。

Q：给一批新闻语料，想办法把他们按地域分类（北京，上海，深圳）

A：从中提取名词，人物，地点，根据这些特征进行分类

Q：如何获取地点知识库？

A：半结构化知识，结构化知识，非结构化知识。

百度百科，新闻，社交网络（面试官提示：采用地图API获取地点信息）

Q：假设你追一个女孩子，表白成功的概率为p，如果表白被拒绝，你的信心下降，表白成功的概率会衰减为p = λ*p，问表白成功所需次数的期望值是多少？

A：不会。

Q：介绍科研成果

A：如实回答。

6.向面试官提问

（1）团队规模？

计划扩展到20人，目前有7人。

（2）具体工作？

主要负责搜狐新闻的推荐、分类、质量评估等；

（3）入职培训？

入职有集体培训，组内每周五有讨论；

第二轮面试：编程

使用熟悉的语言，编程实现链表的插入，删除和查找；

听到题目的时候有点蒙，对于这道题目的印象还停留在学习C语言的时候（09年）。

【下边的代码是我面试时候写的，存在很多不足，都加了相应注释，正确版本也不难，可以参考我以前写的《二叉树的一些操作》。】

关于语言，从Python和C中选择了C，涉及到指针的时候，还是使用C更舒服。

【完成功能的过程中遇到一些坎坷，不过面试官最后的评价：编码风格，命名以及缩进都不错。】

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typedef struct{
    int val;
    Node * next;
} Node;//很久没有使用C自定义结构体，有些不熟练

Node* insert(Node *head, int val) {//【面】插入返回值应为bool，而非链表指针Node *
    //【面】如何从尾部插入？【我】一直next，知道next为空。【面】改进？【我】循环链表，尾部指向头部（错误）【面】增加一个tail结点
    Node *tmp = (Node *)malloc(sizeof(Node));
    tmp->val = val;
    tmp->next = head->next;//【面】为什么把head改成head->next？【我】取决于第一个元素是否有值。
    head->next = tmp;
    return head;
}

bool deleteNode(Node *head, int val) {
    
    if (head->next == NULL) return false;
    
    Node *tmp = head;
    while (tmp->next != NULL) {
        if (tmp->next->val == val) {
            Node *tmp_del = tmp->next;
            tmp->next = tmp_del->next;
            free(tmp_del);    
            return true;
        }
        tmp->next = tmp->next->next;
    }
    return false;
}

bool findNode(Node *head, int val) {//【面】这个findNode应该返回Node *，而不是bool
    
    if (head->next == NULL) return false;
    
    Node *tmp = head;
    while (tmp->next != NULL) {
        if (tmp->next->val == vall) {
            return true;
        }
        tmp->next = tmp->next->next;
    }
    return false;
}
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  1. 1. 面试概况
  2. 2. 面试内容
    1. 2.1. 第一轮面试：NLP相关
    2. 2.2. 第二轮面试：编程